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从清洁工到斯坦福,连谷歌都抢她,华裔女科学家实现人生逆袭!

2016-12-10     浏览: 32545

海外

最近,谷歌宣布了一则消息:它已成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞,成为云计算部门的负责人之一。一时间,科技界大佬们纷纷猜测,谷歌在人工智能领域,一定很快就要有大动作。因为,李飞飞实在是太牛了!

本文经授权转自黑科技露透社(ID:iheikeji)

  最近,谷歌宣布了一则消息:它已成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞,成为云计算部门的负责人之一。

  一时间,科技界大佬们纷纷猜测,谷歌在人工智能领域,一定很快就要有大动作。

  因为,李飞飞实在是太牛了!

  这是一个AI(人工智能)界无人不知的名字。她是斯坦福大学的终身副教授,人工智能实验室主任,在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。

  她最大的贡献,便是主导的图形识别项目,每年吸引着包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨头在内的上百家顶尖机构,共同向前推进机器智能的边界。

  并且,她极为年轻。1976 年出生的李飞飞,年仅 33 岁时便获得了斯坦福的终身副教授职位,不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性,还是计算机系最年轻的副教授。

  曾获2014年IBM学者奖、2011年美国斯隆学者奖、2012年雅虎实验室学者奖、2009年NSF杰出青年奖、2006年微软学者新星奖以及谷歌研究奖。2015年12月1日,入选2015年“全球百大思想者”。2016年成为“2016年度杰出移民”之一。2016年11月15日,加入谷歌公司任人工智能(AI)研究员。

  然而,你绝对想不到:这样一位美女学霸的背后,却隐藏着一段颇为传奇励志的人生。

  做清洁工、当中餐馆收银员、开洗衣店……你能把这些名词与她联系在一起吗?

  李飞飞的父母都是当时的高级知识分子,怀抱着一颗追求学术梦想的心,上世纪90年代,他们带着 16 岁的李飞飞来到新泽西洲 Parsippany 小镇。

  可是,由于全家都对英语一窍不通,在那边的生活经历了不少波折。

  李飞飞长大后,入学也成问题。为了就读一所稍微好一点的高中,她在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月,好不容易才进了一所当地排名中等的学校。

  入学之后,怎么挣钱养活自己便成了大问题。父母只能找到相机修理、超市收银之类的工作,微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费。李飞飞不得不分出大量精力,在唐人街中国餐馆打零工。

  但如果想要进入一所好大学,李飞飞不仅要在少得可怜的学习时间里,迅速掌握英语,还要拿出一份极其优秀的成绩单,只有这样,才能拿到顶尖大学的奖学金。否则,以他们的家境,是付不起美国私立名门的高昂学费的。

  最辛苦的时候,她一天只睡4小时。

  但李飞飞做到了。高中毕业时,她收到了普林斯顿大学计算机系的全奖 offer。

  她的成功在小镇上名噪一时。有报纸专门刊载了她的故事,标题是《“美国梦”成真了!》

  普林斯顿的学术生活对李飞飞而言是幸福的。在这里,她接触到了大量的优秀人才,完全不同于打工所经历的。但是,她的父母却仍在 Parsippany 过着艰难的生活。

  为了改善父母生活,李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会,借钱买下一家洗衣店,交给父母经营。她从此过上了双重生活,周一到周五,她是普林斯顿的高材生,拼命努力吸收知识;周六到周日,她则走出实验室,穿上白围裙,给洗衣店帮忙。

  事后她笑言:“我非常爱普林斯顿,不过也非常爱我的洗衣店,缺少了它们中的任何一件,都没有现在的我。”

  1999年,李飞飞以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。当时正值大牛市,华尔街的金融人士在全世界都可以横着走。众多投行和咨询公司都向她发来了邀请,数十万的年薪眼看唾手可得。

  但这个自从来到美国以后,就饱受经济压力的乖乖女,却少见地叛逆了一回。她决定去西藏研究一年藏药,之后去加州理工学院攻读PHD。

  博士毕业后,她又选择了当时还不太流行的图像识别作为研究方向。

  当我们今天纵观李飞飞的人生时,会发现,这种追随内心的热情和强硬坚韧的作风,始终贯穿着她的行为轨迹。

  图像识别技术,是人工智能发展道路上的一座高峰。简单来说,它就是要教会计算机看图说话。要知道,“看到”和“懂得”是不一样的。

  你可以告诉计算机,“猫”就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵,还有一条长尾巴的东西。

  可是,如果图片是这样的呢?

  一个3岁小孩能从图片中识别出“猫”,可是计算机却做不到。

  李飞飞研究了很长时间,始终没有突破。交好的教授都劝她换个方向,以便拿到 tenure(终生教职:在西方高校,有了tenure就相当于终生的职业生涯都有了保障)。

  她当然没有同意。有一天,李飞飞突然意识到,由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像,一个3岁儿童可能已经获得了上亿次的图像识别训练,是计算机的几何级倍数。

  也就是,关键在于自主训练量。

  李飞飞马上开始着手,从twitter上抓取海量照片,将它们统统打上标签后,训练计算机进行机器学习。机器学习(machine learning),就是给出一定算法,让计算机自己学习。

  这个过程是艰苦的。如今,机器学习已经是热门概念,可在2007年,李飞飞的实验室缺少人手,又申请不到经费,最困难的时候,她一度想重开洗衣店,筹集实验资金。

  她从亚马逊的众包平台中找到了解决办法,让全世界的网友一起给图片打标签。当时,李飞飞的研究项目,一度是该众包平台全球最大的雇主。

  一个前所未有的庞大数据库建成了,这就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飞飞没有敝帚自珍,而是将ImageNet数据库开源,供学术和商业界的每一个实验室调取。图片识别技术从此飞速发展,现在已经能辨识出大部分物体,还能用高度拟合的人类语言,将它们描述出来。

  由于学术成就卓著,李飞飞收到了很多社会活动的邀请。她曾经接受过 New York Times 的访谈,也曾登上 TED 的舞台,讲述图形识别技术发展的背后故事。

  李飞飞还组织了一年一度的 ImageNet 挑战赛,邀请谷歌等科技巨头参赛,促进图像识别和人工智能领域的交流。顺便提一句,去年百度因为在这场大赛上作弊,被禁赛一年……

  图像识别技术能为我们带来一个什么样的世界呢?

  首先当然是科幻电影里的各种炫酷场面,比如阿汤哥通过摄像镜头画面,搜索恐怖分子啦,又比如只需要“刷脸”就能开门的智能公寓啦。

  像大白那样扫一眼就知道你哪里生病的智能机器人也不在话下:

  伦敦初创公司 Realeyes 能识别你看到广告时的面部情绪,从此你会更有针对性地受到广告的骚扰。o(╯□╰)o

  李飞飞说,目前的图像识别与人工智能,还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从 3岁到10 岁的过程,才是 AI 技术的难点和关键。

  未来的 AI 开发,将交棒给工业界,这也是她加入谷歌的原因。

  许多人工智能和机器学习研究者,平时谁也不服谁,可谈起李飞飞,都不约而同将她视作女神。

  假如知道李飞飞这一路是这样任性却又战无不胜地走过来的话,他们大概……会更加死心塌地跟女神搞 AI 。

  本文经授权转载自黑科技露透社,ID:iheikeji,未经原作者授权不得随意转载。

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